La empresa tecnológica Google anunció la expansión global de su plataforma de inteligencia artificial “Flood Hub”, un sistema diseñado para predecir inundaciones fluviales con hasta siete días de anticipación. La herramienta ya ofrece cobertura en 80 países y podría beneficiar a unos 460 millones de personas que viven en regiones vulnerables.
El sistema utiliza modelos de aprendizaje profundo que analizan datos satelitales, características geográficas y registros históricos para detectar posibles desbordes de ríos y emitir alertas tempranas a las poblaciones en riesgo.
Cómo funciona el sistema
La plataforma opera mediante dos modelos de inteligencia artificial que trabajan de forma coordinada.
El primero es un modelo hidrológico que calcula el volumen de agua que circula por los ríos tras analizar precipitaciones y otras variables ambientales. El segundo es un modelo de inundación, que estima qué zonas específicas podrían verse afectadas y hasta qué altura llegaría el agua, en superficies aproximadas de 20 kilómetros cuadrados.
Según explicó la compañía, el sistema fue entrenado con grandes bases de datos públicas y simulaciones de eventos históricos, lo que le permite mejorar la precisión de sus predicciones.
Tecnología para zonas con pocos datos
A diferencia de los métodos tradicionales de monitoreo —que dependen de sensores instalados en cada río—, Flood Hub utiliza una técnica llamada transferencia de aprendizaje. Este enfoque permite aplicar conocimientos obtenidos en cuencas hidrográficas con abundante información a regiones donde los datos son escasos o inexistentes.
Gracias a esta tecnología, el sistema puede ofrecer pronósticos en áreas que no cuentan con infraestructura meteorológica avanzada, algo común en muchos países en desarrollo.
Mapas interactivos y alertas en servicios digitales
Los resultados del análisis se presentan mediante mapas interactivos con códigos de color, que indican los niveles de riesgo de inundación. De esta manera, autoridades, organismos de protección civil y ciudadanos pueden identificar rápidamente las zonas con mayor probabilidad de sufrir desbordes.
Además, las alertas fueron integradas en servicios de uso cotidiano como Google Search y Google Maps, lo que permite que los usuarios reciban advertencias cuando se encuentran en áreas potencialmente afectadas.
Una herramienta frente al cambio climático
El proyecto fue desarrollado por el equipo de Google Research en colaboración con gobiernos locales y organizaciones internacionales, que ayudaron a validar los datos generados por la plataforma.
El vicepresidente de ingeniería de la compañía, Yossi Matias, destacó que la inteligencia artificial puede ser clave para mejorar la gestión de emergencias climáticas.
“La inteligencia artificial es fundamental para ayudar a las comunidades a anticipar riesgos y tomar medidas preventivas, especialmente en lugares donde los sistemas de monitoreo tradicionales no están disponibles”, señaló.
Durante las pruebas realizadas en países como India y Bangladesh, el sistema permitió planificar evacuaciones preventivas con mayor anticipación, reduciendo el impacto de las inundaciones.
Limitaciones y próximos avances
La compañía aclaró que el sistema está diseñado principalmente para anticipar inundaciones fluviales provocadas por el desborde de ríos, por lo que su precisión es menor en inundaciones repentinas en áreas urbanas causadas por lluvias intensas o fallas en sistemas de drenaje.
Actualmente, el procesamiento de datos se realiza en los centros de cómputo de Google, donde se analizan millones de imágenes satelitales y mediciones del terreno para construir modelos digitales de cuencas hídricas.
El acceso a Flood Hub es gratuito y está disponible para cualquier persona con conexión a internet. En el futuro, la plataforma incorporará nuevas variables ambientales, como el impacto de la deforestación o el derretimiento de glaciares, con el objetivo de mejorar la capacidad de anticipar desastres naturales y fortalecer la respuesta de gobiernos y comunidades frente a fenómenos climáticos cada vez más frecuentes.
