Los textos antiguos escritos en tablillas de hace 5 mil años están siendo decodificados gracias a la innovadora tecnología de inteligencia artificial (IA). La nueva investigación utilizó un programa similar a "Google Translate" para descubrir los misterios detrás de las primeras formas de escritura de la humanidad.
Un equipo de la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg, la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mainz presentó un sistema de IA capaz de descifrar textos cuneiformes antiguos. La investigación utilizó casi 2.000 tablillas cuneiformes, pero, según se informó, hay casi un millón de ese tipo de tablillas en el mundo, según publicó el diario británico The Sun.
Leé también: Científicos argentinos crearon la "papa frita del futuro"La mayoría de ellos eran originarios de Mesopotamia, una región histórica del actual Irak, conocida como la cuna de la civilización, publica Rosario 3. Muchos de ellos tienen más de 5.000 años, lo que los convierte en los registros escritos más antiguos que se conservan de la humanidad. Las escrituras antiguas cubren una amplia gama de temas, desde listas de compras hasta sentencias judiciales.
There is a second paper about #ArtificialInteligence for #cuneiform studies with an improved approach+results by @EStoetzner & @situxxx, which was accepted at the prestigious @ICCVConference 😊👠#Preprint available: https://t.co/d7nYnQ0xyY #DANES #OpenDANES pic.twitter.com/0odlfcTvZ1
— Hubert Mara (@HubertMara) September 11, 2023Hubert Mara, uno de los autores del estudio dijo que "las tabletas permiten vislumbrar el pasado de la humanidad hace varios milenios. Sin embargo, están muy erosionados y, por lo tanto, son difíciles de descifrar incluso para ojos entrenados".
La lengua antigua estaba inscrita en forma de símbolos, signos y cuñas en tablillas de arcilla húmeda. Miles de años la fueron desgastando haciéndolas difíciles de leer.
La tecnología tradicional puede escanear y traducir manuscritos y otros materiales bidimensionales pero no tiene en cuenta las distracciones de iluminación y color que pueden afectar a objetos 3D como tabletas.
"El OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) suele funcionar con fotografías o escaneos. Esto no supone ningún problema para la tinta sobre papel o pergamino. Sin embargo, en el caso de las tablillas cuneiformes las cosas son más difíciles, porque la luz y el ángulo de visión influyen en gran medida en la identificación de determinados caracteres", afirmó el coautor Ernst Stötzner.
@situxxx presented the joint work @i3mainz-@UniHalle today at #GCH2023. The article is now available #OpenAccess: https://t.co/jZDkgtJXFc #OpenDANES #DANES (Digital Ancient Near Eastern Studies) #3D #artificalintelligence #eHumanities https://t.co/qLUazKR4rP
— Hubert Mara (@HubertMara) September 4, 2023Pero el nuevo sistema elimina la necesidad de una iluminación óptima e incluso de conocimientos previos del idioma antiguo al traducir el texto: "Lo sorprendente de esto es que no necesito entender nada de acadio para traducir [una tableta] y entender lo que hay detrás del cuneiforme", dijo Gai Gutherz, un científico informático que formó parte del equipo que desarrolló el programa.
El prototipo del software puede distinguir de forma fiable símbolos de dos idiomas. Uno de ellos es el acadio, que no se habla ni se escribe desde hace más de 2.000 años. Se sabe que existen un total de doce lenguas cuneiformes.
